齐鲁晚报齐鲁网记者蔡摄
最近山东航空因为出色的运营能力和超强的准点率，成为了著名的“闪电航空空”。事实上，在山航成为“闪电航空空”的背后，数字化是支撑这一切的基础。越来越多的细节表明，大数据分析人才正在成为各行各业的“刚需”，商业智能正在成为新一代的社会基础设施。
1.“起降不畏风雨”的幕后英雄
山航飞行员敢“起降不畏风雨”。飞行员勇敢吗？
揭秘“闪电飞行空”系列文章称，2005年，山东航空在国内首次引入HUD(平视显示系统)。因为有了HUD这个飞行辅助设备，在极端天气下也能保证乘客的安全。
HUD的设计灵感来自二战轰炸机的瞄准镜技术。这种机载光学显示系统可以将飞行信息投射到飞行员视野正前方的镜子上。飞行员可以根据HUD上的数据指令修正飞行状态。启动飞机时，他不用低头看仪器。起降更像是打游戏，即使跑道能见度只有150米，他也能正常起降。
中国民航局的统计数据显示，在影响航班正常率的因素中，天气因素占50%以上。200米能见度是中国民航二类机场的最低起飞标准。以首都机场为例，年均跑道视距44天不足200米，不足150米的31天。因此，2017年，中国民航开始推动以HUD为代表的“驾驶舱革命”，山东航空成为第一个“吃螃蟹者”。
2017年，山航全年航班准点率仅为70.16%，低于行业平均水平。2020年，国内前10大航空公司空公司中，山东航空空航班正常率连续保持第一，2019年达到亚太地区大型航空公司空公司准点率前10，国内大中型航空公司空公司第一。
日前，山东航空空信息管理部数据单元李经理在永红科技(济南)城市峰会上做了精彩分享。酷炫的HUD背后，强大的大数据分析能力，才是锻造山航一系列“神操作”的幕后功臣。
如何保证航班准点？这一切都离不开MOQ(航班运行质量管理体系)。
航空空行业是一个从头到尾都沉浸在数据流中的行业。整个航班运行链横跨十几个系统，包括航班单独停靠时的30多个支持节点。这就需要一个灵活的数据平台来收集和分析航空空公司各部门的数据，系统之间可以互相对话，激活数据价值，而不是简单地把信息从一个系统推送到另一个系统。
这个时候，数据就是油，就是燃料，算法和模型就是机器和设备。给机器加燃料，最终会产生巨大的价值。正是在这种形势下，专注于大数据分析的BI(商业智能)在国内迅速发展。作为国内最大的民营低成本航空公司空公司，春秋航空空专门成立了大数据研究院，从100多个信息系统中抓取所需数据进行分析，而山东航空通过大数据和BI技术将这十几个系统打通，建立了以提高生产效率、创造运营效益、科学辅助决策为目标的航班运行质量管理平台，建立了220多个基本运行指标。
然后和俄航一样，山航飞行员“不怕风雨起降”。他们是胆大包天还是飞过轰炸机？这些硬核技术到底是怎么出来的？这离不开F-ROMS(飞行品质日常监控管理系统)。
飞机降落在跑道上的几分钟称为进近阶段，这是最考验飞行员驾驶技术的阶段。一些乘客下飞机后呕吐。这个航班的降落就像降落在地面上，意思是“重新着陆”。
不稳定进近是造成cfit和跑道偏离的重要原因。过去，中国航空空公司对进近阶段的飞行品质研究很少。现在，通过人工智能算法，我们可以准确识别什么是不稳定进近。
如何分析这个系统？
每架飞机都有QAR设备(飞机机载记录系统中的快速存储设备)，记录飞机滑行、起飞、巡航和着陆阶段2000多个传感器产生的飞行数据，最高采集频率为1/16秒。因此，一架飞机每年会产生近1亿条数据。业务工程师需要从这些庞大的数据中找出哪些参数与飞行员的进近飞行质量有关，形成算法和模型，形成不稳定进近飞行的智能诊断报告，准确率达到90%。
目前，山东航空是国内航空空公司中首家启动进近飞行智能诊断的航空空公司，采用人工智能算法和永红科技的BI工具。原来的系统效率很低，飞行员只能看到自己第二天的飞行数据。而且在庞大的QAR原始数据中，飞行员能看到的只有万分之五的数据，因为原来的系统是基于超限事件管理思维推送数据的，比如有重着陆时，推送相关数据，方便分析原因。
那么，是不是说飞行员飞得好就没有再着陆呢？不一定，有管理痛点。
基于此，山航打造了F-ROMS系统，可以在落地10分钟内完成飞行数据的传输和解码。然后用算法分析飞机着陆时的不稳定进近，让飞行员在出舱前就能知道航班是怎么走的。通过这个系统，可以发现很多漏警事件，提前暴露和防范其中隐藏的风险。
随着大量飞行数据的积累，形成了飞行员的个人技术画像。航空空公司根据这个技术画像对飞行员进行个性化训练，改变了以往“一个人生病，全家吃药”的训练模式。
山东航空的飞行员敢“起飞降落不畏风雨”。正是这种精准的、对症下药的训练，才让山航的飞行员拥有了高超的飞行技术。
2.大数据分析如何帮助航空公司空节油？
就像鱼离不开水一样，现在的航空空行业离不开大数据分析、客流预测、航班调配、航线优化支持、飞机维护…..通过毕任航空公司建立的相对合理的资源配置，确保最高的效率和最佳的成本。
在线旅游平台数据在用户授权的情况下，可以收集用户的地理信息位置，分析用户喜欢去哪里，为航空公司空公司开通新航线提供辅助决策。新航线的效益预测可以根据机型、价格、季节等指标进行成本效益分析。
目前高铁网络发达，山航1000公里以下的航班有一半与高铁重叠。航空公司空公司如何与高铁竞争，离不开大数据分析。
这时，各种算法显示出惊人的筛选信息的能力，这对机票销售、航班效率的提高和旅客成本的降低非常重要，如新航线开发的预测算法、机票动态定价算法、旅客分组算法、旅客价值评估算法、旅客流失率预测算法、机票销售预测算法、旅客定向投放算法、航班油耗预测算法、飞机关键部件故障类型预测算法等…
一般来说，燃油费占航空公司空公司成本的30%到40%，飞行中你带多少燃油，对燃油费的控制非常重要。燃油少了会影响安全，燃油多了会增加油耗。山东航空利用大数据分析技术，对工作量进行计算和估算，帮助业务决定飞行时带多少油。
传统上采用定负荷加油，定负荷与实际负荷偏差过大，会导致航油浪费。因此，通过估算旅客人数、行李重量和货物重量来减少与实际载重的偏差是最有效、最直接的手段。该系统投入运行后，每个航班起飞时平均携带的燃油比同期减少了457公斤，每个航班的燃油消耗量减少了13.71公斤，减少了3%。按每年飞行20万次计算，每年节省燃油2700吨；以2019年平均油价每吨4700元计算，一年将节省燃油成本1270万。
台湾省某航空空公司会在每次飞行后将各阶段的油耗数据上传至OpenAidines。OpenAidines有一套管理油耗的软件系统，从而帮助航空公司空公司分析哪些步骤可以进一步优化以节省燃油。
OpenAidines还可以通过Google Earth显示每次飞行的飞行轨迹，通过3D显示飞行高度、速度、飞机爬升、减速、降落等数据。Airlines 空公司从这么多的数据中找到了运营省钱的办法，比如根据不同的季节、高度、风向制定不同的飞行计划方案。
3.狗粮搞“私人订制”，商业智能成为基础设施。
Aviation 空公司不断运用BI、AI等最新技术，让飞行更高效、更安全，是大数据分析和商业智能在各行业加速应用的典型。
正在冲刺a股IPO的聊城乖宝宝集团建立了宠物口粮个性化定制平台。客户可以根据狗狗的品种、年龄、功效、口味，在手机上为狗狗定制口粮。个性化定制也促进了传统制造方式的升级，形成C2M生产方式，消除库存。目前，乖宝宝的个性化定制平台已有超过11000种组合。乖宝集团使用永红BI工具分析宠物的各种数据和市场变化，从而具备柔性生产能力。
由中国商业联合会数据分析专业联合会主办的CPDA数据分析师认证项目——山东授权管理中心负责人黄平告诉齐鲁晚报记者，CPDA数据分析培训在山东开展三年以来，来自路童市场研究中心、民生银行、山东高速、高伟集团等的员工，纷纷前来参加培训，包括今日头条和滴滴员工都自发前来参加数据分析师的培训，增加自己的专业技能。这种训练可以帮助学员在短时间内建立数据分析思维，让他们快速。
数据分析的普及已经成为必然趋势。济南社区零售品牌的员工，宜快不宜慢，通过BI工具的培训和应用，可以从一个Excel表格中发现采购、销售、仓储中存在的问题。
在某种程度上，今天的BI工具就像愚蠢的相机。通过简单的拖拽，形成可视化分析，让每个人都有可能成为数据分析师。《齐鲁晚报·齐鲁壹点》记者注意到，CPDA的研修生，很多都是50岁以上就通过了培训，拿到了证书。黄平告诉记者，企业数字化是一项顶级工程，也是一项系统工程。需要从上到下建立数据文化，培养数据思维。所以很多单位领导带队学习。今年山大新闻与传播学院也开设了数据分析专业课，这也是大数据改变传统新闻生产方式的体现。文科生和理科生都应该有这个技能。
随着中国经济走向存量经济时代，精细化运营成为“刚需”。以AI和数据分析的赋能，推动各大行业的改革发展，“人人都是数据分析师”的时代已经到来。
