利用在2003年至2014年期间扫描的密集传感器网络,研究人员已经确定了该国境内以工业过程引起的持续地震信号为标志的区域。

在2019年的SSA年会上,洛斯阿拉莫斯实验室的Omar Marcillo说,他和他的同事们正在开发这种谐波音调噪音或“工业嗡嗡声”的地图。Marcillo及其同事正在开发的谐波色调噪声图可以确定某些类型的工业活动突出的地方。

Marcillo和他的同事首先注意到他们从次声实验中收集的声学数据中的工业信号,以研究海洋风暴等现象产生的噪声的全球传播。他们意识到他们检测到的部分次声信号来自距离探测器数十公里的风电场。

他们意识到风电场也应该通过地面发送地震信号,并开始在全球收集的地震数据中搜索这些信号。可移动阵列是一个由400个高质量宽带地震仪组成的移动网络,向东移动向西穿越

Marcillo解释说,特征信号由大型工业机械产生,如风电场涡轮机,胡佛水坝等地的涡轮机,以及华盛顿州和加利福尼亚州的大型水泵站。

“我们意识到在大型风力发电场中发生的相同过程,你会在大型泵中看到,任何有旋转部件,水力涡轮机或鼓风机的东西,任何可以非常和谐地移动并产生这些音调签名的东西,”他说。“我们正在寻找大型机器,我们不是在讨论像房子里的空调这样的东西。”

Marcillo说,该地图可以帮助研究人员更多地了解这些工业信号可能会干扰其他地震数据收集工作的地方。建立大规模和过敏仪器(如粒子碰撞器)的科学家也可能从了解附近的工业嗡嗡声源中获益。

Marcillo指出,许多研究人员,包括他自己,都试图在他们的工作中擦除而不是增强这些工业信号。“例如,我们研究地震的一些技术试图摆脱所有这些特征,因为它们是噪音,”他说。“但是一个人的声音是另一个人的信号。”