Riaan Meyer，斯泰伦博斯大学衍生公司GeoSUN Africa的常务董事，是太阳能资源评估方面的专家，自2006年以来一直从事该领域的工作。在这一行业见解中，Meyer简要讨论了确定最佳站点时的关键因素用于太阳能光伏(PV)工厂的开发。
如果你搜索谷歌寻找南非的太阳能地图并花一些时间调查互联网，你会发现南非至少有八种不同的太阳图。
它们都具有相同的颜色范围。红色和橙色突出北角，绿色和蓝色突出沿海地区，黄色为其余部分。
但是你应该使用哪个地图?他们有多准确?
这是许多太阳能开发商面临的两难困境。首先，你应该看看细则。它是GHI(全局水平辐照度)还是DNI(直接正常辐照度)图?两张地图都是太阳图，但是不同的太阳能组件。
如上图所示的GHI地图是可用于任何特定或地区的最常见的太阳能地图。它描绘了在水平表面上入射的太阳辐射的长期年平均值。该地图应由太阳能光伏(PV)开发人员和希望安装太阳能热水器的人使用。
DNI地图(如下图所示)不常见，适用于集中太阳能技术。它代表太阳在垂直于太阳光线的平面上的年度直射或光束分量。
DNI图由Concentrated Solar(Thermal)Power(CSP)或Concentrating Photovoltaic(CPV)开发人员使用。直接照射是太阳的组成部分，它会投射阴影，但也可以是用镜子反射或被镜头聚集的成分。
在阴天，DNI通常为零，但GHI可能约为其最大值的30%。结果是，在阴天条件下，CPV工厂将关闭，而光伏电站仍将产生其额定容量的约30%。
其次，感兴趣的是太阳图的基础年数。太阳图代表长期年平均值。由于年降雨量年数不同，每年的太阳辐射也是如此。良好的太阳图需要考虑10年或更长时间的数据。
重要的是要知道用于开发太阳图的数据。大多数现代太阳图都基于卫星导出的数据。良好的太阳图也包含准确的地面测量太阳数据。地面数据用于验证不同位置的卫星模型。
为RSA创建的GHI和DNI太阳图
最近，南非创建了准确性增强的GHI和DNI太阳图，并将其发布到公共领域。
测绘项目由斯泰伦博斯大学在德国发展合作组织(GIZ)的资助下完成。
该地图基于GeoSUN Africa和SolarGIS卫星衍生数据运行的地面测量，该数据由GeoModel Solar建模。14个地面测量站的数据来自不同地点，其中大部分可从www.sauran.net获得 。
