一文教你快速生成MySQL数据库关系图

需求描述：

在公司老旧系统里，数据库表很多，但是在设计之初并没有建立好关系图，导致新人刚入职,面对n个库，每个库几百张表，很不方便。

例如：公司某一个系统的库有三百张表，在不熟悉项目的情况下，打开数据库看到一列列的表，很不清晰，对新入职同事很不友好。

需求分析：

我们一个系统里，可能有很多个模块，例如商城系统中有商品模块、券模块、店铺模块等，没个模块都有几十张表，每个模块需要生成如下关系图：（吐槽一下，navicat逆向的图没powerdesigner好看）

技术方案：

使用工具：navicat

        navicat是国内的一款数据库客户端，内置有模型功能，可以实现需求中，选中一个模块的所有表，逆向表到模型，从而生成er图，但如果选中表中，没有外键关联，生成出来的模型，并没有像需求中那样，有直观的线连接，所以需要给对应表生成外键sql。

        从navicat中选中所有表导出为sql时发现下图规律

解决方案：

1. 把每个表语句拆分出来

2. 主表与关联表，主表不需要生产外键，关联表可以通过小撇号判断是否需要外键

3. 说再多文字不如读一遍代码更清晰

package com.example.demo;
 
import java.io.bufferedreader;
import java.io.ioexception;
import java.io.inputstream;
import java.io.inputstreamreader;
import java.nio.file.files;
import java.nio.file.paths;
import java.util.arraylist;
import java.util.arrays;
import java.util.hashmap;
import java.util.list;
import java.util.map;
import java.util.set;
import java.util.stream.collectors;
 
public class mysqlergenerate {
    public static void main(string[] args) throws ioexception {
        stringbuilder builder = new stringbuilder();
        // 输入从navicat导出的表结构sql文件 将文件读取出来 放入字符串中
        inputstream is = files.newinputstream(paths.get("c:\\users\\admin\\desktop\\ddl.sql"));
        string line;
        bufferedreader reader = new bufferedreader(new inputstreamreader(is));
        line = reader.readline();
        while (line != null) {
            builder.append(line);
            builder.append("\n");
            line = reader.readline();
        }
        reader.close();
        is.close();
        string sql = builder.tostring();
 
        // 按照规律 使用create table进行分割 并删掉一个文件注释部分
        string[] split = sql.split("create table");
        list<string> list = new arraylist<>(arrays.aslist(split));
        list.remove(0);
        // 使用开头两个小撇号进行截取 得到表名 转为map<表名， sql>
        map<string, string> collect = list.stream().collect(collectors.tomap(k -> {
            int firstindex = k.indexof("`");
            return k.substring(++firstindex, k.indexof("`", firstindex));
        }, v -> v));
 
        // 需要创建外键的字段与对应的主表名称 map<外键名, 外键主表名>
        map<string, string> foreignkey = new hashmap<>();
        foreignkey.put("ticket_no", "ticket");
        foreignkey.put("ticket_define_no", "ticket_define");
        foreignkey.put("pro_no", "pro_main");
        // 循环判断，生成外键sql
        set<string> foreignkeyfields = foreignkey.keyset();
        for (string maintablename : collect.keyset()) {
            string val = collect.get(maintablename);
            for (string field : foreignkeyfields) {
                if (!maintablename.equals(foreignkey.get(field)) && val.indexof("`" + field + "`") > 0) {
                    string createforeignkeysql = string.format("alter table %s add foreign key %s(%s) references %s(%s);", maintablename, maintablename + field + system.currenttimemillis(), field, foreignkey.get(field), field);
                    system.out.println(createforeignkeysql);
                }
            }
        }
    }
}

运行效果：只复制出部分，实际远比这个多

alter table pro_param add foreign key pro_parampro_no1650765563395(pro_no) references pro_main(pro_no);
alter table pro_shop_priority_his_20200805 add foreign key pro_shop_priority_his_20200805pro_no1650765563423(pro_no) references pro_main(pro_no);
 
alter table ticket_define_shop add foreign key ticket_define_shopticket_define_no1650765563423(ticket_define_no) references ticket_define(ticket_define_no);
alter table ticket_define_item add foreign key ticket_define_itemticket_define_no1650765563425(ticket_define_no) references ticket_define(ticket_define_no);
 
alter table ticket_his_2019 add foreign key ticket_his_2019ticket_no1650765563432(ticket_no) references ticket(ticket_no);
alter table ticket_his_2018 add foreign key ticket_his_2018ticket_no1650765563433(ticket_no) references ticket(ticket_no);

• 外键语句不要去开发测试生产等环境执行，要自己在本地新建库
• 新建库时，只转结构就好，不然数据多了，外键语句执行特慢
• 结束后，想要那些表之间的关系图，只需要选中后逆向表到模型即可得到需求中的效果
• 如果资金充裕，可以打赏请我喝杯咖啡，谢谢 thanks(･ω･)ﾉ

总结

到此这篇关于快速生成mysql数据库关系图的文章就介绍到这了,更多相关生成mysql关系图内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！