MySQL中符号@的作用

select @a;

变量名，如果你不加的话，会认为这是一个列名，但是这列不存在，就报错了；

• @变量名 : 定义一个用户变量.
• = 对该用户变量进行赋值.

用户变量赋值有两种方式: 一种是直接用”=“号，另一种是用”:=“号。

其区别在于:

• 使用set命令对用户变量进行赋值时，两种方式都可以使用；
• 用select语句时，只能用”:=“方式，因为select语句中，”=”号被看作是比较操作符。

(@i:=@i+1)

可以在生成查询结果表的时候生成一组递增的序列号

select (@i:=@i+5) as rownum, surname, personal_name from student, (select @i:=100) as init;

select @ids := 101,@l := 0

group_concat + group by

按照分组，连接字段上的数据，默认以,，也可以指定分割符

mysql的@用法

1，增加临时表，实现变量的自增

select (@i:=@i+1),t.* from table_name t,(select @i:=0) as j

(@i:=@i+1)代表定义一个变量，每次叠加1；
(select @i:=0) as j 代表建立一个临时表，j是随便取的表名，但别名一定要的。

2，实现排序递增

select
	( @i := @i + 1 ),
	p.* 
from
	( select * from sys_region order by create_time desc ) p, ( select @i := 0 ) k

3，实现分组递增

select
	@r := case when @type = a.level then 
			@r + 1 
		else 
			1 
		end as rownum,
	@type := a.`level` as type,
	a.id 
from
	sys_region a,( select @r := 0, @type := '' ) b;

这里用了临时变量@type，因为对临时变量操作的时候，被使用的变量都是临时变量。

实战

insert into t_top ( col_account, col_date, p_account, p_name )

select b.col_account, b.col_date, b.p_account, b.p_name from
(
	select
		@num := case when @account = a.col_account then 
				@num + 1 
			else 
				1 
			end as rownum,
		@account := a.col_account as account,
		a.* 
	from
		( select * from zb_top  order by col_account, p_avg desc ) a,
	( select @num := 0, @account := '' ) j
) b where 6 > b.rownum

计算用户距上次访问的天数，根据imei号区分不同的用户，如果时间段内只有一次访问则为0。

初始化数据：
代码示例:

create table `pd` (
	`imei` varchar(32) not null default '',
	`date` datetime default null
) engine=innodb default charset=utf8;

insert into `pd` values ('1', '2013-07-25 00:00:01');
insert into `pd` values ('1', '2013-07-26 00:00:02');
insert into `pd` values ('2', '2013-07-23 00:00:04');
insert into `pd` values ('2', '2013-07-26 00:00:03');
insert into `pd` values ('3', '2013-07-26 00:00:01');

脚本，使用@特殊变量：
代码示例:

select * from
(
	select
		imei user_id,
		max(max_dd),
		max(max_dd_2),
		to_days(max(max_dd)) - to_days(max(max_dd_2)) days 
	from
		(
			select
				imei,
				max_dd,
				max_dd_2 
			from
				(
					select
						tmp.imei,
						tmp.date,
						if(@imei = tmp.imei, @rank := @rank + 1, @rank := 1) as ranks,
						if(@rank = 1, @max_d := tmp.date, @max_d := null) as max_dd,
						if(@rank = 2, @max_d_2 := tmp.date, @max_d_2 := null) as max_dd_2,
						@imei := tmp.imei 
					from
						(select imei, date from pd order by imei asc, date desc) tmp,
						(select @rownum := 0, @imei := null, @rank := 0, @max_d := null, @max_d_2 := null) a 
				) result 
		) t 
	group by
		imei 
	having
		count(*) > 1 
) x where x.days >= 1 and exists (select 'x' from pd where date > '2013-07-26 00:00:00')

注意：
表数据量较大时，使用union all等操作将会有悲剧性的结果。

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