MySQL 语句执行顺序举例解析

1、sql数据举例

举例：有10个用户，输出在订单表中下单数最多的5个人的名字。

my_user 表数据

my_order数据

my_order，uid对应my_user表的id：

测试数据生成

写一个存储过程，随机插入10000条数据：

create definer=`root`@`localhost` procedure `test_loop`( )  
 begin  
 declare  
     i int default 1;  
 while  
     i < 10000 do  
     insert into my_order ( oid, uid )  
 values  
     (  
     concat( 'o_', date_format( now( ), '%y%m%d%h%i%s' ), floor(1000 + rand( )*(9999-1000) )),  
     floor( 1 + rand( ) * 10 )   
     );  
 set i = i + 1;  
 end while;  
 end

查询语句：

select
	u.id,
	u.`name`,
	count( o.uid ) count_num 
from
	my_user u
	join my_order o on u.id = o.uid 
group by
	o.uid 
having
	count( o.uid ) 
order by
	count( o.uid ) desc 
	limit 5;

查询结果（以自己数据为准）：

统计所有的用户订单数：

select
	u.id,
	u.`name`,
	count( o.uid ) count_num 
from
	my_user u
	join my_order o on u.id = o.uid 
group by
	o.uid 
having
	count( o.uid ) 
order by
	count( o.uid ) desc

结果如下：

该sql 主要考察 group by 和 having 的使用，然后 order by 和 desc 排序。

2、sql的执行顺序

• form: 对from左边的表和右边的表计算笛卡尔积，产生虚表vt1。
• on: 对虚表vt1进行on过滤，只有那些符合的行才会被记录在虚表vt2中。
• join： 如果指定了outer join（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表vt2中，产生虚拟表vt3。
• where： 对虚拟表vt3进行where条件过滤。只有符合的记录才会被插入到虚拟表vt4中。
• group by: 根据group by子句中的列，对vt4中的记录进行分组操作，产生vt5。
• having： 对虚拟表vt5应用having过滤，只有符合的记录才会被 插入到虚拟表vt6中。
• select： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表vt7中。
• distinct： 对vt7中的记录进行去重。产生虚拟表vt8.
• order by: 将虚拟表vt8中的记录按照进行排序操作，产生虚拟表vt9.
• limit：取出指定行的记录，产生虚拟表vt10, 并将结果返回。

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