多品种、小批量生产与质量如何管理？转款阶段的返工率高，由于产品要不断换型，要经常进行产品换型和生产调试工作，在换型过程中，需要对设备的参数进行修改，刀具、夹具的更换、数控程序的编制或调用等，稍有不慎就会错误或遗漏。有时工人刚结束上一种产品，对新换的产品尚未完全掌握或记起有关的操作要领，仍“沉浸”在上一产品操作方式中，从而产出不合格品，造成产品报废。
事实上，在小批量生产中，大多数的废品都是在产品换款、调试设备过程中产生的。对于多品种小批量生产来说，减少转款过程中的废品、返工尤为重要。
2
事后检验把关的质量控制模式
质量管理体系的核心问题是过程控制和全面质量管理。
在公司范围内，产品质量只当做是生产车间的事，各部门却排除在外，在工序控制方面，虽然许多企业都有工艺规程、设备操作规程、安全规程和岗位职责，但由于可操作性差和过于繁琐，加上没有监控手段，其实施的程度不高。对于操作记录，许多企业均未进行统计，又未养成每天查阅操作记录的习惯。所以，许多原始记录也不过是一堆废纸。
艾格文服装生产管理系统，能够实时监控生产线，随时随地掌握每道工序的进度和效率，实时统计返工原因、统计瑕疵率，并追溯每件瑕疵品工序、工人工号、时间等，更好地协助班组长尽早发现问题并改正。
3
统计过程控制实施困难
统计过程控制(SPC)是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。
统计过程控制是质量控制的重要方法，而控制图又是统计过程控制的关键技术，但由于传统的控制图产生于大批量、刚性生产环境中，难以应用于小批量生产环境中。
由于加工件的数量很少，收集的数据达不到利用传统的统计方法要求，即控制图还没做出来生产已经结束。控制图没有起到应有的预防作用，失去了运用统计方法控制质量的意义。
