前方高能！看小伙是怎么表白粉丝的
- 前言
- 一、️爱心墙️
- 二、代码分析
- 1.头像爬取2.头像去重3.绘制爱心墙
- 写在最后
私信小编01即可获取大量的Python学习资料
前言
自从开始写博客以来得到了许多小伙伴的支持和鼓励，关注人数也有所增加。为了搞清楚是哪些可爱的人儿在关注我，也是为了感谢大家的厚爱，同时更是为了激励自己，kimol君决定用粉丝的头像绘制一幅爱心墙。
没有错！今天kimol君将要️实名表白他的粉丝们️~
当然感兴趣的小伙伴完全可以把代码用来表白自己的女盆友呀
一、️爱心墙️
通过爬虫搜集到粉丝的头像，然后利用PIL库拼接出爱心墙的形状：
二、代码分析
1.头像爬取
在个人中心点击我的粉丝便可以看到自己的粉丝，通过抓包可知对应的接口为：
url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?pageno=1&pagesize=20&relation_type=fans' # 接口地址
那么，可以定义一个函数来获取粉丝的信息：
def get_fansInfo(): ''' 获取粉丝相关信息 ''' url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?pageno=%d&pagesize=%d&relation_type=fans' # 接口地址 cookies = {} # 用户登陆cookies headers = { # 请求头 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:81.0) Gecko/20100101 Firefox/81.0', 'Accept': 'application/json, text/plain, */*', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2', 'Referer': 'https://i.csdn.net/', 'Origin': 'https://i.csdn.net', 'Connection': 'keep-alive', 'TE': 'Trailers', } # 获取粉丝总数 res = requests.get(url%(1,10),headers=headers,cookies=cookies) res_json = res.json() N_fans = res_json['data']['data_all'] print('一共有%d个粉丝'%N_fans) # 获取全部粉丝数据 res = requests.get(url%(1,N_fans),headers=headers,cookies=cookies) res_json = res.json() return res_json
在返回的数据中，包括一个avatar字段，这个就是用户的头像地址，拿到头像地址之后便可以定义个函数来下载相应的头像：
def download_avatar(username,url): ''' 下载用户头像 ''' savePath = './avatars' # 头像存储目录 res = requests.get(url) with open('%s/%s.jpg'%(savePath,username),'wb') as f: f.write(res.content)
定义主函数，运行代码：
if __name__ == '__main__': fans = get_fansInfo() for f in fans['data']['list']: username = f['fans'] # 用户名 url = f['avatar'] # 头像地址 download_avatar(username,url) print('用户"%s"头像下载完成!'%username)
最后我成功将所有头像下载到本地文件夹中：
2.头像去重
聪明的你应该已经发现，在爬取到的头像中有两个头像重复出现（想必这应该是官方默认头像）:
于是乎，为了更好地展示，我们得对头像进行去重。这里我们利用每个头像的MD5值来进行去重，首先定义函数来计算头像的MD5值：
def get_md5(filename): ''' 获取文件的md5值cls ''' m = hashlib.md5() with open(filename,'rb') as f: for line in f: m.update(line) md5 = m.hexdigest() return md5
说明：每个文件通过MD5计算出摘要，理论来说只有文件完全一致MD5值才会相同。因此，可以利用它来进行图像的去重。
对头像进行去重，并把去重后的头像保存到另外的目录中：
# 照片去重 md5_already = [] # 用于存储已经记录过的图片，便于去重 for filename in os.listdir('./avatars'): md5 = get_md5('./avatars/'+filename) if md5 not in md5_already: md5_already.append(md5) shutil.copyfile('./avatars/'+filename,'./avatars(dr)/'+filename)
3.绘制爱心墙
这一步，主要是利用python中的PIL库来把头像按照设定的框架拼接成一个更大的图片。
首先导入相关库：
import os import random import numpy as np import PIL.Image as Image 1234
定义绘制图形的框架（用二维数组表示）：
FRAME = [[0,1,1,0,0,0,0,1,1,0], [1,1,1,1,0,0,1,1,1,1], [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], [0,1,1,1,1,1,1,1,1,0], [0,0,1,1,1,1,1,1,0,0], [0,0,0,1,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
这里大家完全可以发挥自己的想象，画你心中所想
其中，0表示不进行填充，1表示用头像进行填充。
定义相关参数，包括每张用于填充的头像的大小、每个点位填充的次数等：
# 定义相关参数 SIZE = 50 # 每张图片的尺寸为50*50 N = 2 # 每个点位上放置2*2张图片 # 计算相关参数 width = np.shape(FRAME)[1]*N*SIZE # 照片墙宽度 height = np.shape(FRAME)[0]*N*SIZE # 照片墙高度 n_img = np.sum(FRAME)*(N**2) # 照片墙需要的照片数 filenames = random.sample(os.listdir('./avatars(dr)'),n_img) # 随机选取n_img张照片 filenames = ['./avatars(dr)/'+f for f in filenames]
遍历FRAME，用头像对背景图片进行填充：
# 绘制爱心墙 img_bg = Image.new('RGB',(width,height)) # 设置照片墙背景 i = 0 for y in range(np.shape(FRAME)[0]): for x in range(np.shape(FRAME)[1]): if FRAME[y][x] == 1: # 如果需要填充 pos_x = x*N*SIZE # 填充起始X坐标位置 pos_y = y*N*SIZE # 填充起始Y坐标位置 for yy in range(N): for xx in range(N): img = Image.open(filenames[i]) img = img.resize((SIZE,SIZE),Image.ANTIALIAS) img_bg.paste(img,(pos_x+xx*SIZE,pos_y+yy*SIZE)) i += 1 # 保存图片 img_bg.save('love.jpg')
写在最后
天气逐渐微寒，愿这次小小的表白可以给你们带来些许暖意；愿风雨兼程，不忘归途；愿身能似月亭亭,千里伴君行。
