小红书千人千面从去年开始被提及，那个时候担心最多的应该是千人千面以后，排名优化会不会受影响，当时候也有些自己的客户担心这方面问题，不过这些担心实际是属于多虑了。
什么是千人千面
千人千面是一种算法，即系统根据用户的特征和需求，在页面为每个人提供个性化的展示，每个人看到的内容或者商品都是自己喜欢的，目的在于提升匹配度。
这个是平台推荐的方向，现在几乎所有有点计算和开发能力的平台都在做这方面的工作，比如抖音、微博的热门区的内容、淘宝的首页、今日头条的其他产品等等。
▲不同平台不同机型首页各不相同
小红书的千人千面
不知道大家发现没有，千人千面的主要战场还集中在推荐页，搜索内容影响的较小，小红书也是同样。
小红书的千人千面主要是集中在首页的发现页。大家可以看一下在自己首页内容和别人的首页内容，都是不一样的。顺便说一下搜索，大家搜索某个词展示大致是相同的，但可能根据账号类型和机型，18年年初以后，有些会略有不同，以后会细说。
▲小红书首页各不相同
另外一个战场是在通知消息页（消息→通知消息），这里的推送每个人也是不一样的。
▲不同手机不同账号小红书消息推送页面
小红书千人千面的指标主要有哪些
大家可以先看一下自己的小红书首页，多刷新几遍，自己也可以发现其中推荐的规律。
主要说一下发现页，这里我大概整理一下现在的情况下，主要推荐的指标从这些方面：
1.注册时候的关注兴趣，特别是刚注册时候展现的内容，主要指标这个占比比较多
▲用户注册选择兴趣后的首页发现页
2.最近的搜索内容。在18年做素人笔记项目的时候，这点深有体会，因为做了很多项目的时候，发现搜索某个词多了以后，首页就会出现这个词笔记的相关内容，而且当时候有个有意思的现象就是，即使是不展现的笔记也可以当你搜索多了以后，也会出现在发现页。
▲搜索过精华之后的发现页会推送相关产品笔记
3. 你关注的人的内容，有可能是最新的，也有可能是数据比较好优质的。
▲个人关注的在发现页中很少，这次我找了半天才找到一个，侧面也可以说明另外一件事情，和抖音一样，小红书的粉丝也没那么重要。
4. 你关注的人互动的内容，比如你关注的人点赞，收藏等的内容
▲关注的人的喜好也会推送给你，这方面也是今年19年才有的
5. 本地的内容，别人的我不知道，反正我的首页经常给我推荐杭州本地大屁股大胸的网红
▲本地的推荐也很多
6.你最近点开内容的习惯，还是要回到前面的说的，我看的大屁股大胸越多，发现页给我推荐这方面内容就越多,看多了容易走偏，耽误写文章的时间
▲现在的浏览喜好会被推荐更多
7.系统优质内容，比如最近系统中出现的爆文等
8.这一点和上一点很像，就是还会推荐一些新一点的笔记，这里我个人就相当于充当了流量池中的一个测试流量，当某一篇新的笔记互动量优质，才会推送到给更多的人。
▲像这种赞藏量很少的，都是新的笔记偏多，这里我可能充当起了系统测试流量的作用，包括你自己新发的笔记，都是经过一轮轮的测试，才分发到更多的流量池当中的。
通知页方面：
和发现页不同，通知页一般会展现已经有一定数据的内容，普遍赞藏总数大于1000以上；
另外通知页相对发现页来讲，不够那么“千人千面”
千人千面原理的应用和防骗指南
稍微懂一点系统分发逻辑的都应该知道，系统没有主管情绪，只能通过数据来判断，这里简单说一下，以后再详细展开说。
一篇好的内容一开始是分发到一个较小的流量池（比如100个人，暂且称这个人群为A），然后测试内容是否优质，标准可能会根据浏览时长、完整浏览度、赞藏比等，如果数据足够好，在分发到更多的人群（比如1000人，我暂时叫他人群B好了） ，以此类推C、D、E等人群
就这样，如果数据够好，就会出现爆文，爆文就是系统分发的人群认为足够好的文章，自然产生的。按照通俗的说法，就是这篇笔记成“热门”了
大概原理是这样，那就清楚了这部分分发的人群是系统自动派发的，外边是操作不了的，所以外面称能上热门的我连看都不看就知道是忽悠。
▲这种看都不用看，原理上行不通，特别是有什么内部、私下的这种，按我的方法论归类为“黑操作”，即便算是有，时效性也很短。
那这种人一般是怎么骗人的呢，其实就是直接技术机刷数据的，通过僵尸号点赞和收藏等，实际这部分人群并不是上文中我说的ABCDE这种人群，根本不会计入系统测试的数据当中；而且，按照多年实操经验，这种流量因为从外部来，不是系统派发的人群，有的平台还会判定为异常或者作弊行为，打个比方就是我和A B C D E 办发试卷测试题目，结果收到的试卷和结果居然有别的学校的试卷，你觉得这样奇怪不奇怪。
另外一点就是，通过刷赞、收藏等，不会让你的笔记成为爆文的，只是看起来像爆文，自嗨罢了。所以说，如果想拥有爆文，除了深耕内容、写出好的内容、找准定位等，别无他法。
人间正道是沧桑。
