1960年，约瑟夫·利克莱德提出“人机共生”的思想，通过美国国家科技计划大力支持了“人机共生理念下的图形与可视化、虚拟对象操控、互联网络等”研究项目，个人电脑、互联网络的标志性关键技术逐次诞生了。
他的超前人机交互理念，指引了图形技术研发，推动语言学、心理学、计算机科学融合诞生计算机图形用户界面，开创了个人电脑、互联网络等新产业，为现代人机交互发展做出巨大贡献。
未来，我们拥有了可视化的人机交互界面，搭载新的语音、视觉、脑机等AI传感技术，接入听觉、视觉、感觉等多维度交互入口，进入更自然的三维交互时代，距离“人机共生”再近一步。
“多感官接入”扩大交互场景、精度
一个人就是一个“传感器”的集合，皮肤的触觉、眼睛的视觉、鼻子的嗅觉、耳朵的听觉……多通道的人机交互提供更多信息输入入口，确保更多场景的识别能力和精度，如语音识别的非动作输入、人脸识别的静态输入、手势控制的动作输入，让机器“理解”意图能力越来越强。
同时，多通道输入也是特殊人群的迫切需求，让残疾人或用键盘、语音，或用手势、表情、唇动等，或用脑电流，如基于多通道或多模态感知理论的手语识别，服务于聋哑残障人士的日常交流。
未来，人机交互的终局是希望人机交互和人人交互一样，多通道输入成为“人机共生”实现的有效方案：一方面，进行知识性感知，让机器获知人目前的状态，继而再进行下一步行为；另一方面，利用可穿戴设备，对人的心理、情感的境况进行推断，进而完成更“人格化”交互目的。
人机交互和人工智能共生
人机交互模块提供输入与输出通道，人工智能模块提供计算与推断中心，相辅相成，共进共生，从模仿人到成为人，直到“人机共生”终局。
第一代人机交互，一维的键盘、鼠标属于确定性交互，人适应交互，导致人的一系列习惯疾病，如鼠标手；
第二代人机交互，二维的触控模块属于模拟性交互，机器预定人的交互范围，无法提供更真实的感知；
第三代人机交互，三维的AI人机交互属于理解和推断性交互，机器利用大数据和计算推测人的意图，进入“人机共生”的通道。
一个人体有一套自动运行的机制——“交互模型”，而机器也可以建立一套模拟人体的“交互模型”，人机交互模块输入信息，为人工智能模块大数据提供数据，进一步提高计算参考，保证人机交互输出信息的精确度，沿着这套机制预定的框架，机器更好地适应人的动作、意图、情感，共同实现一个“人机共生”的目标。
未来，人机交互的硬件输入材料、形态、方案升级，人工智能算法、速度、架构升级，更大交互范围、精度层级挖掘感官体验，甚至创造一个幻想的世界，进入超认知世界，带领人进入一个普通肉体感官无法感知的世界。
