如何在ASA投放中取胜？TTR和CR这2个“关键率”你一定要知道

在广告营销漏斗中，从账户层级来看，前期数据的各层级转化效果会通过两个率反映出来：广告点击率，下载转化率。在 ASA 领域，广告点击率和下载转化率分别用 TTR 和 CR 来表示。

AppStare 与您共同关注 ASA 投放中的两个“关键率”。

ASA 广告的点击率是用户在 App Store 中看到该广告后，并进行点击行为的用户比例。

即点击率=点击量/展现量

这个指标反映了产品展示信息对用户的吸引程度。

搜索广告中，自身品牌词的点击率毋庸置疑是最高的，非品牌词更多需要结合产品和用户的搜索意图综合考虑，有选择地筛选。

在国内的大搜中，一些长尾词带有明显的用户搜索意图，因此竞争度低价格便宜而受到关注，但 App Store 中的搜索行为，受限于流量池的局限性，1～3个单词长度的关键词带来转化效果占比最多。将太多精力花在长尾词上其实效率并不高。

 

投放时可以添加与自身 app 相关性较弱或不符合产品特性的词来缩小目标观众，更精准地匹配用户搜索意图，提高用户的点击概率。添加否定词时也可以借助搜索词报告。但需要注意的是，加入过多的否定关键词可能会影响广告的曝光量。

当用户在 App Store 搜索相关 app 时，展现出来的 app 名称、标题、副标题、图标样式、介绍视频/截图等信息，均属于元数据基础信息。这些信息本身的吸引力，以及与用户搜索关键词的相关性，都会对用户的点击率产生影响。

因此，开发者在 app 更新时，可以综合相关信息，提升广告投放关键词与产品的特点、功能、风格等元数据基础信息的相关性，来提升用户的点击率。

ASA 的广告转化率 CR ，是指用户在 App Store 点击获取 app 行为的用户和点击了广告用户的占比，转化率可以衡量 app 内容对点击用户的吸引程度。

 

即转化率=下载用户数/点击用户数

关键词的选择和提升点击率的方法一脉相承，可以参考点击率的选词方向。

 

 

 

应用的产品详情页中的应用描述、评论、大小、开发者信息、历史版本等更多信息，会影响用户是否会下载使用app时的决策。尤其和用户关系密切的评分和评论等信息可能直接影响用户的下载行为。

ASA 与 App Store 优化高度相关。因此，强烈建议对 App Store 优化和 ASA 优化应用组合策略。开发者可以通过 ASO 优化提升元数据质量，进而帮助提高产品的转化率。

如果在发现广告系列中，发现相关且效果良好的关键字（高 TTR、CR 等）时，可以将其添加为发现广告系列的否定关键字，然后将其添加为您的完全匹配广告系列中的目标关键字。