数据库管理是各地工程师的一个棘手问题，但并非必须如此。这是Google的观点 – 今天在旧金山举行的年度Cloud Next会议期间，它宣布了旨在简化交易，运营和分析数据存储和数据仓库编排的新产品和服务。
“迁移到云并不一定意味着重新启动，”Google Cloud产品管理总监Dominic Preuss和产品管理负责人Tobias Ternstrom在博客文章中写道。“在Google Cloud，我们致力于为客户提供运营企业工作负载的选择。”
名单上的第一个是用于Microsoft SQL Server的Cloud SQL，将于今年晚些时候推出。如果是这样，它将允许客户将现有的本地SQL Server工作负载引入Google Cloud Platform(GCP)，并在完全托管的数据库服务中运行它们，该服务可自动处理备份，复制，补丁，更新等。它将保留现有的应用程序和数据，而且，它还可以让这些应用程序访问GCP服务，如BigQuery，用于分析和AI。
今天首次亮相的还有CloudSQL for PostgreSQL 11版，其中包括优秀的分区，存储过程和更多并行性等极好的增强功能。(CloudSQL中的PostgreSQL去年普遍可用。)从本周开始，Google正在广泛推出Cloud Bigtable多区域复制。复制实例中的每个群集都接受读取和写入，并且可以通过添加一个或多个群集自动设置复制。
对于不熟悉的人来说，Cloud Bigtable是Google的NoSQL键值和宽列数据库服务，专为PB级工作负载而设计。其核心是Bigtable，Mountain View公司在2006 年的一篇学术论文中详细介绍了这一点。(Bigtable参与了谷歌面向消费者的服务，如Gmail和谷歌搜索。)它基本上可与亚马逊的DynamoDB，微软的Azure DocumentDB相媲美， IBM的Cloudant和其他人，代表了整个数据库管理系统(DBMS)市场中不断增长的一大块。根据Allied Market Research发布的报告，NoSQL服务将在2020年产生42亿美元的集体收入，Forrester的分析师 从2015年到2021年，该部门的增长率为25%。
Preuss和Ternstrom写道：“无论您的用户位于何处以及您拥有多少数据，在您需要时管理，移动和访问数据都应该简单明了。” “当您使用托管数据库服务运行工作负载时，您可以将注意力集中在数据可以为您的业务做什么，而不是底层基础架构上。”
最后，谷歌宣布了Cloud Dataflow SQL(即将推出公共alpha版)，它允许开发人员使用SQL构建自己的数据流管道，并自动检测批量或流数据处理的需求，以及数据流灵活资源调度(测试版)，通过调度灵活性为批处理作业提供可抢占的资源定价。
