随着GE，IBM，Comcast，Verizon，思科系统，AT&T，霍尼韦尔和其他十二家知名企业的发展，他们开始在下一个IT机会绿色领域(物联网)中分工，其中只有300多个个人公司已经在当地脱颖而出，并拥有自己的股份。
该公司是C3 IoT，位于旧金山湾沿岸，距邻近的Oracle距Bayshore Freeway几英里处，该公司尚未谈论它，但有足够的资金成为IoT参与者。
虽然目前C3 IoT本身尚不为人所知，但其创始人汤姆·西贝尔(Tom Siebel)在IT界已广为人知。他在1980年代后期担任Oracle的高管，于1993年创立Siebel Systems，然后于2006年以58亿美元的价格将其卖回给Oracle。
那是在10亿美元等于10亿美元的时代。
Siebel被评为年度企业家
我们之所以提出这个建议，是因为64岁的Siebel是硅谷的40年资深人士，上周被评为安永2017年度企业家，这是IT界享有盛誉的奖项。Siebel于2009年成立C3 IoT，是一家物联网平台和应用程序公司;从那以后，它一直致力于将机器学习作为其秘密武器的基本组成部分。
Siebel在加利福尼亚州圣何塞举行的颁奖活动上的致辞中说：“代表我有幸与每天在C3 IoT上合作的许多才华横溢的男女，接受这一奖项是我的荣幸。” 。
这是西贝尔第二次被评为年度企业家。作为Siebel Systems的董事长兼首席执行官，他因创立和管理历史上最成功的软件公司之一并开创了客户关系管理(CRM)市场而被安永(Ernst&Young)评为2003年“ 企业家大师 ”(Master Entrepreneur)。
在1999年至2003年之间，Siebel受到BusinessWee k，Deloitte&Touche，Fortune，哈佛商学院，Investor’s Business Daily和其他行业观察家的表彰，成为增长最快，影响力最大的公司之一。在2016年，收到的Siebel的最受尊敬的CEO终身成就奖从旧金山商业时报。
几年来增长最快的软件市场
作为C3 IoT首席执行官，Siebel再次致力于在信息技术历史上发展最快的软件市场之一中的市场领导地位。在首席执行官领导的数字化转型计划的推动下，到2025年，人工智能和物联网应用程序市场预计将达到2500亿美元。
C3 IoT通过使大型工业和商业组织能够构建和部署下一代软件应用程序来满足这一不断增长的需求，这些应用程序可在整个企业中利用大数据，预测分析，AI，机器学习和IoT来提高生产力，新业务创建和竞争优势差异化。
在Siebel的领导下，C3 IoT声称已建立了业界唯一的AI和IoT应用服务平台(PaaS)-全球已申请了14项专利-在企业规模和全球范围内的大规模部署中得到了证明。
Siebel在接受eWEEK采访时说，他的公司已经在公司平台上安装了近30个工作装置，其中包括一年前出售给巴黎能源提供商ENGIE的数百万美元的系统。ENGIE选择了公司的平台和应用程序作为其全球企业范围转型计划的技术基础。
Siebel说，C3 IoT正在为ENGIE提供必要的功能，可扩展性和灵活性，以将机器学习和高级实时分析应用于超大型PB级数据集。
C3 IoT：与更大的竞争对手站在一起?
该公司声称，在大型竞争对手的工业分期付款方面具有领先优势。
“例如，GE很难销售其Predix(工业物联网)平台，” Siebel告诉eWEEK。“他们在很多地方都在内部使用它，但是吸收速度很慢。我们的平台实际上是在那里工作并提供价值。”
是的，Predix确实在市场上占有一席之地，但也有迹象表明它现在正在吸引一些客户。例如，该平台的新Allsites能源管理系统已安装在约4,500家业巨头摩根大通(JPMorgan Chase)分支机构中，这家金融服务公司表示，它正在即刻节省能源和美元。
通用电气认为，AllSite将为工厂做的事情就像苹果的iOS和谷歌的Android在智能手机上所做的那样。它使用传感器，软件和照明控制将大通分行的电力和天然气使用量减少15%，预计在10年内节省约2亿美元。
工业物联网市场潜力巨大
这就是物联网的潜在力量，而C3物联网恰恰是其中的一切。
C3 IoT还为金融服务消费者支出预测，离散制造动态库存优化和供应网络风险，医疗保健慢性病预测，油气预测维护，可再生和火力发电以及优化和数据湖提供了重要的客户项目。
该公司提供C3 Ex Machina，这是一种可视化分析和机器学习开发工具，可简化和加速大数据探索和预测性分析建模。C3 Ex Machina使数据科学家和业务分析师无需编写任何代码即可快速提取可行的业务见解。它还提供了对Python和R的本机支持，使数据科学家可以利用他们选择的编程语言，并将其代码推回C3 IoT Platform中的生产环境，而无需重写任何代码。
Siebel的公司正在扩展其平台中目前集成的AI和机器学习功能，其中包括其他深度学习技术和更高级的分析，以提高预测的准确性和准确性。C3 IoT还添加了：在边缘进行物体和面部识别的图像处理;自然语言处理(NLP)，用于分析基于文本的数据，例如手写笔记和工作日志;扩展了对机器学习算法库的支持;以及机器学习管道，可以更快，更轻松地开发和部署机器学习模型并将其发布回平台。
截至2017年3月31日的2017财年C3 IoT业绩包括预订量同比增长600%，收入同比增长65%以及现金积极运营。
因此，早期的回报就来了：Little C3 IoT在IoT时代的第一局中树立了领导角色，许多大公司也开始追逐它。
汤姆·西贝尔(Tom Siebel)是这样做的主要原因。在eWEEK，我们将继续密切关注这一领域。
