根据TRADE的最新年度调查,领先的资产管理公司使用的算法提供商少于其全球的算法提供商,其中近一半使用算法处理超过40%的订单。根据《 TRADE 2013年算法交易调查》的数据,管理资产超过500亿美元的投资经理使用了超过四(4.2)家算法提供商,而全球调查中几乎有六家(5.9)。

然而,资产管理规模为100亿美元至500亿美元的较小买方公司平均使用了9家提供商,比全球记录的6家提供商高30%。

最大的买方公司所使用的提供商数量减少,反映出市场的特点是,与被动策略相比,去年股票交易量较低,而主动资产管理人的业绩相对较差。

自2008年末全球金融危机导致交易量急剧下降以来,的股票交易量恢复缓慢。

汤森路透(Thomson Reuters)的数据显示,2009年股票市场的总交易额达到51.42万亿美元,2011年攀升至58.59万亿美元。但去年股票交易量暴跌了20%以上,2012年全年的交易额为48.27万亿美元。随着股票交易的减少,买方公司的佣金通常会减少,这通常意味着算法提供商的精简。

格林威治联合公司(Greenwich Associates)去年五月的一项研究显示,股票投资者支付的佣金连续第三年下降,到2012年第一季度的12个月内,支付给经纪人的佣金下降6%,至108.6亿美元,为2007年以来的最低水平。同时,约有47%的受访者使用算法来执行其交易活动的40%及以上,而18%的算法使用算法的交易量为10-20%,这与全球趋势一致。超过56%的公司对使用过的算法进行了30%以上的交易质疑,这一比例与全球结果相似。

2011年,接受全球调查的受访者中,不到40%的人使用算法的交易量超过40%,其中58%的交易者使用算法的交易量超过30%。

自定义策略时,更大的灵活性是机构投资者追捧的附加功能的共同主题。这些措施包括“即时”调整策略,以结合最小填充,“我愿意”水平和缩放等参数。

一些人要求在路线选择决策和流动性分散化研究方面提高透明度,而另一些人则在寻找针对棘手情况的策略,例如流动性低的股票和日间交易。

调查结果基于对算法提供商的352次评估。《 TRADE 2013年算法交易调查》的全球最新结果(基于1100多次评估)将在2013年第一季度发布。