插电式混合动力车的燃油消耗低，但与普通内燃机相比，需要更昂贵的部件。在开发过程中，必须计算最佳成本平衡，这是迄今为止非常耗时的。现在，查尔姆斯理工大学的研究人员开发出一种新方法，可以大大减少这些计算所需的时间。
由于电动机和电池的结合，插电式混合动力车更省油。但是，组件数量越多，制造成本越高。
必须根据非常长的驾驶周期计算燃料节省，因为汽车在不同日期驾驶和充电的方式的变化在燃料消耗中起主要作用。分析长周期不同插电式混合动力车的燃油效率非常耗时。必须逐秒分析整整一个月的驾驶，并计算数百万个变量。
现在，查尔姆斯理工大学的一个研究团队为工程师开发了一种快速而简单的方法，用于计算最低成本，同时考虑制造和驾驶行为。研究员Mitra Pourabdollah在她的博士论文中描述了这种方法：
“插电式混合动力车的运营成本取决于许多不同的变量，例如你的驾驶方式，电池充电方式以及两次充电之间的距离，”她说。“驾驶习惯也影响你所需的电池尺寸。组件价格，不同的电池类型和不同的驾驶习惯相结合，导致大量参数影响整体成本。”
Mitra Pourabdollah提出的新解决方案涉及使用所谓的凸优化算法。该算法充当了研究人员输入可能影响插件混合成本的各种参数的工具，并且可以非常快速地查看结果。新方法将设计过程的这一部分加速了二十倍。在极端情况下，通常需要一千小时的计算可以在半小时内完成 – 几乎比以前快两千倍。
“在这个阶段节省大量时间将有更多机会考虑动力传动系统设计的其他方面并获得更广阔的视角，”Mitra Pourabdollah声称。
“快速反馈对于创造性工作至关重要，”该项目的主管之一Anders Grauers说。“即使对这种极端情况进行折扣，新方法也意味着您可以在同一个工作日获得计算结果，这对创作过程非常有益。”
Mitra Pourabdollah的研究同事Nikolce Murgovski和LarsJohannessonMårdh最初提出了将凸优化应用于复杂车辆模型的想法。他们首先开发了插电式混合动力公交车的方法。继他们的工作之后，Mitra Pourabdollah研究了该方法如何应用于乘用车。基本算法非常灵活 – 使用起来很有趣。
“找到一种方法来描述适合凸优化的各种组件有点像游戏，”Mitra Pourabdollah解释道。“该方法还有许多其他应用领域，例如主动安全。”
