对于世界上很大一部分人来说，社交媒体已迅速脱离了生活方式转变的趋势。商业界很快就意识到了这种转变。没过多久，公司就开始寻找这种变化如何使他们受益。很快，他们就有兴趣了解人们对他们的评价以及他们在Twitter或Facebook上的竞争。社交媒体成为公司衡量人们对品牌，公司，产品体验或客户服务的看法的一种方式。事实上，随着技术的不断发展，现在可以实时捕获这些数据(即使频率低至毫秒)。所有这一切都可以在不打扰消费者的情况下完成。在最近几年，社交媒体数据分析已被称为情绪分析。在这里，我们将了解它是如何工作的 – 以及公司何时应该实施它。
什么是情绪分析?
情感分析是系统地和以编程方式从Web 提取文本信息的过程，例如推文，状态，评论和帖子。这里的关键在于分析这些大型数据集，将其解读为情感，观点和消费者情绪。这些信息有助于业务决策者评估客户对其品牌的看法。这种分析可以在特定的客户群上进行，也可以在整个客户群上进行。
情绪数据是如何捕获的?
早在2010年，情绪分析领域仍在形成。那时候，这种分析是基于单词列表，其中包含一组被分类为“好”或“坏” 的关键词。基于所传达的情绪程度，为这些单词分配预定义值。然后检查推文或帖子的这些关键字，并根据匹配程度确定推文/帖子的总体意图。
当然，使用这种技术有一些明显的缺陷。这种方法的最大问题是它很容易产生不准确的结果。毕竟，许多单词可以以不同的方式使用，并且根据其上下文具有不同的含义。这些系统无法确定消息框架的上下文。这使得任何这样的分析变得无用，基于当时情绪数据的非常低的准确率，当不到50%的结果被认为有效时，这非常清楚。
这是人类干预变得不可或缺的地方。因此，近年来，一些主要的情绪分析公司，如FACE组和DataSift 一直在使用混合使用手动和自动技术来提高情绪数据的准确性。一组人员在固定间隔后手动验证某些结果，以提高系统的可靠性。即使这种修改也不会导致100%的成功率，因为每个人在不同的环境中看到相同的事物，并且他们对某个主题的知识和判断可能与专家的不同。此外，没有客观的方法来检测讽刺或推断消息被构成的基调。
那为什么要监视社交聊天呢?
在这一点上，您可能想知道为什么有人会想要在结果如此不可靠时监控社交媒体?答案很简单。虽然情绪分析可能无法提供最准确的图片显示您的品牌随着时间的推移，或者目标受众如何接收您的最新营销活动，但它在一件事情上非常擅长：检测早期预警信号。
没有公司想要在社交媒体上表现得不好，但如果他们不了解它，他们甚至无法控制损害。例如，在2009年，Domino’s Pizza连锁店的两名员工在YouTube上发布了一段自己污染客户比萨(更不用说违反健康规则规则)的视频了。视频传播开来，并对公司的声誉造成重大影响。如果多米诺在数百万人看到之前就已经了解了这个视频，他们可能已经做好了更充分的准备来解决它给公司带来的问题。
情感分析有其好处，但也存在很大的挑战。以下是企业在开始收集社交媒体数据之前应该问的一些问题。
要监控哪个频道?
监控社交媒体方面的主要挑战之一是决定利用哪种社交媒体渠道。Twitter，Facebook，LinkedIn，博客，电子商务网站(产品评论)和新闻网站是最受欢迎的选择。确定要关注哪些将取决于公司的目标市场。
你打算学什么?
虽然花哨的用户界面某些应用程序提供的良好印象是强大，他们还应该能够在合理的时间范围内提供可操作的见解。如果您没有这些，则没有情绪分析策略。
谁负责?
组织内的某个人必须被委以监督和控制每个社交媒体渠道的任务。必须制定关于应如何解决共同关注问题的准则。如果没有这个框架，情绪分析不太可能带来太多价值。
走向社交媒体监控
如果公司希望仅分析选择性渠道，则可能不会产生大量数据。这些公司可以考虑在合同基础上雇用服务提供商。这样做比购买分析应用程序并根据特定需求进行定制更具成本效益。这种方法也可能缩短周转时间。
社交媒体监控已经走过了漫长的道路，并且正在带来真正的好处，至少对那些有效和高效地管理流程的公司而言。但在过去，决策者不得不问自己，监控社交媒体是否会为他们的业务增加价值，真正的问题现在已成为影响收入的方式。
