这表明全球市场将会出现类似于零售业的情况，其中低端差异化的中端市场被高端定制企业和价值导向的大众市场的极端力量所拉扯。
与此同时，像亚马逊这样的在线巨头正在主持创意破坏，他们专注于数据，个性化，服务和忠诚度，使他们能够重新定义传统市场。
世界经济论坛表示，在金融服务领域，人力资源部署的先行者将能够加强他们的领导，加快早期数据优势，使前台和后台都受益，这将深刻影响公司的联盟战略方法，基础设施和人才。
然而，这个快速发展的未来的共同繁荣远未得到保证，它提醒并需要比现在更深入的跨行业合作。
实际上，机构需要在竞争激励与新的合作机会之间取得平衡。世界经济论坛表示，人工智能为金融机构提供解决困扰行业及其客户的众多共同问题的能力 – 但前提是它们共同构建共享解决方案，使每个人受益。
那么人工智能将如何重塑金融服务?
新的物理学
人工智能正在改变市场的基本“物理学”：报告的核心主题。特别是，人工智能正在改变在金融服务领域建立成功企业所需的属性。
在过去，主导机构建立在：资产规模; 大量生产; 关系的排他性; 高转换成本; 并依赖于人类的聪明才智。但在未来，机构将建立在：数据规模; 定制的体验; 数字连接的优化和匹配; 高保留利益; 并且技术增强了人类表现的价值。
报告称，“这种转变将对金融服务构成产生深远影响，使传统商业模式面临来自那些围绕这些新特征建立业务的人的压力。”
然而，世界经济论坛补充说，金融机构在招聘和留住人才方面往往落后于其他行业，这些人拥有创建支持人工智能的工作场所所需的知识，技能和能力。
细节细节
对于电梯间距来说太多了，但细节呢?报告称，不断变化的金融服务物理将以下列具体方式改变行业：
前台和后台操作看起来完全不同。从成本中心向利润中心的转变意味着机构将把启用AI的运营转变为外部服务，既加快了这些能力的提升速度，又迫使其他人成为这些服务的消费者，以避免落后。
世界经济论坛解释说，通过将其作为服务提供给竞争对手，可以更快地改进支持人工智能的后台流程。这种后台办公室的转型将把公司的竞争基础转移到前台，改变行业人才的分布。
这将具有消除作为竞争优势的运营效率的效果。随着大多数机构将消耗类似的能力，迫使他们寻找新的差异化领域，后台流程将在金融服务中变得越来越统一。
结果，市场力量将转向服务提供商。“随着服务提供商产品的效率越来越高，使用这些服务的机构面临高昂的转换成本，使服务提供商能够收取高利润，”报告称。
但这引出了一个问题：机构如何在数据共享的世界中保护其专有数据的竞争价值?
不可避免的是，人才也将从金融机构转向服务提供商。由于机构主要成为能力的消费者，因此工作将从和保险公司流出，并在专业提供商中重建。
尽管如此，劳动力参与对于在金融机构中大规模部署人工智能至关重要，报告补充道。
人工智能通常被视为人才的替代品 – 违背微软和IBM等提供者的建议，认为认知服务是人类技能的补充 – 建立一个将人工智能实施视为机遇的员工队伍对任何事情都至关重要但边际业务转型。
报告称，实现这一目标需要机构工人与其领导层之间建立诚实合作的关系。
规范市场
在所有这些影响中，市场监管机构将不断受到挑战。数据法规将对金融市场的形态和结构产生变革性影响，特别是在需要增加数据可移植性的情况下。
“现有的监管制度往往难以跟上新兴技术的步伐，在部署人工智能能力方面造成障碍，”该报告称。“释放人工智能的全部潜力将要求金融机构及其监管机构共同创造新的方法和解决方案。”
由于一些流程转向共享公用事业，机构将寻求将责任转移到这些公用事业，而监管机构将推动对原有机构负责。这将在该部门内造成新的紧张局势。
有效的合规将成为一种商品。随着机构汇集合规服务，他们将参与同一竞争平面，消除另一个竞争优势。
然而，在每个机构都在争夺数据多样性的市场中，管理与竞争对手 – 以及潜在竞争对手 – 的合作伙伴关系将是至关重要的，但却充满了战略和运营风险。
“管理数据隐私和可移植性的法规将决定金融机构和非金融机构部署人工智能的相对能力，从而变得与传统法规对公司竞争定位同等重要，”报告称。
随着各国政府采取新的规则来保护和赋予公民权力，全球数据法规本身正在经历一个前所未有的变革时期。
例如，修订后的支付服务指令(PSD2)于2018年1月生效，目的是在整个欧洲实现更具创新性的支付。
结合通用数据保护条例(GDPR)，这意味着机构必须平衡与第三方共享数据的要求，以防止在数据处理不当的情况下遭受重大处罚的风险。
英国 – 已在当地采用GDPR–已成为首批采用开放式业务作为金融服务授权的司法管辖区之一。此次推动始于2016年，竞争与市场管理局发布了一份报告，该报告发现“老年人和大型不必为客户的业务进行足够的竞争，而小型和新型也难以实现增长”。
据世界经济论坛称，虽然没有类似的开放式框架，但其现有的监管制度有利于金融科技公司和第三方提供商。
在，技术公司和现有机构(例如微信和支付宝)之间的API(包括公共和私人)的激增使这些平台成为互操作层，促进了机构之间的数据流。
在世界其他地区，政府正在考虑对其数据制度进行彻底改革。澳大利亚，新加坡，加拿大和等国正在积极考虑不同形式的开放模式，反映了和英国采取的一些措施。
在这方面，仍然是一个异常现象。在那里，数据共享联盟比临时联盟更加临时，个别与数据聚合器建立双边关系。到目前为止，监管机构尚未表示有意实施类似于英国和的框架。
然而，国会一直在听取Facebook，谷歌和Twitter等大型科技公司关于数据隐私和安全主题的证词。也就是说，许多此类公司反对最近在加利福尼亚州引入的数据隐私法规，这可能已成为事实上的标准。
